产品研发背景：

在日常生产过程中，设备机台特别是AOI检测机台需要人工维护和确认，虽然经过多年的发展出现了一些新的维护方式，但目前依然存在类似效率低、流程繁琐、人工成本高等弊端。随着技术的发展，我们可以通过人工智能技术开发AI模型，学习人工维护机台的操作指令和机台PC的图片等信息，最终替代人工维护设备机台的工作。

智能PCC代操作的优势：

1，PCC 代操作软件算法可以学习有经验的操作员的技能并应用到相应的操作机台上；

2，算法的高效、稳定（不会疲劳）、精确判定，减少了复检的时间和人为错误，提高了一致性；

3，代操作释放了操作员人力，节约了人力成本，原来的操作员也可以去做其它更重要的事情；

4，采用截取视频及键鼠信号的模式裁图和通信，与设备本体无软件交互，规避了原厂不开放源代码，更换设备品牌无法拓展的问题，在实施上停机时间少，可快速恢复设备原状，对生产影响最小；

5，通过机器学习方式，当产品型号更新时，可快速通过机器训练学习，减少后期更新的研发费用。

软件架构：

系统拓扑：